프로그래머스(lv 3) - 단어 변환 (Java/자바) DFS/BFS

문제 출처 :

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

프로그래머스

 

 

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문제설명:

 

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin             target                     words                                                                                                                      return

"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

 

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문제풀이 :

(DFS)

주어진 문자에서 (begin) words 배열에 들어있으면서 알파벳 하나만 다른 경우(word)를 찾고,

다시 같은 조건을 만족하는 경우를 계속 찾으면서 target과 같은 단어가 되는 최소 변환 수를 찾는다.

 

 

class Solution {
    private boolean visited[];
    private int answer = 51;
    public int solution(String begin, String target, String[] words) {
        
        visited = new boolean[words.length]; 
        for (int i=0; i<words.length; i++) {
            //변환 가능 단어 찾기
            if (compare(begin, words[i]) == 1) {
                //dfs 탐색
                visited[i] = true;
                dfs(1, i, target, words);
            }
        }
        
        
        return answer == 51 ? 0 : answer;
    }
    public void dfs(int cnt, int curIdx, String target, String[] words) {
        //dfs 종료조건 (target 이랑 같을시) 
        if (words[curIdx].equals(target)) {
            answer = Math.min(answer, cnt);
            return;
        }
        
        for(int i = 0; i < words.length; i++) {
            // 탐색 가능 여부 체크
            if (!visited[i] && compare(words[curIdx], words[i]) == 1) {
                visited[i] = true;
                dfs(cnt+1, i, target, words);
                visited[i] = false;
            }
        }
    }
    public int compare(String str1, String str2) {
        int n = 0;
        for (int i=0; i < str1.length(); i++) {
            if (str1.charAt(i) != str2.charAt(i)) {
                n++;
            }
        }
        return n;
    }
}

 

 

(BFS) 풀이 :

 

import java.util.*;
class Solution {
    private boolean visited[];
    private int answer = 0;
    public int solution(String begin, String target, String[] words) {
        visited = new boolean[words.length]; 
        
        answer = bfs(begin, target, words);
        
        return answer;
    }
    public int bfs(String begin, String target, String[] words) {
       Queue<String> q = new LinkedList<>();
       q.add(begin);
        
       while(!q.isEmpty()) {
           for (int i = 0; i < q.size(); i++) {
               String curWord = q.poll();
               if (curWord.equals(target)) { // 종료조건
                   return answer;
                }
               for (int j = 0; j < words.length; j++) {
                   if (!visited[j] && compare(curWord,words[j]) == 1) {
                       visited[j] = true;
                       q.add(words[j]);
                   }
               }
           }
           //큐의 개수만큼 확인을 한 경우 (한 단계가 끝) 단어 변환 횟수도 +1
           answer++;
       } 
       return 0; 
    }
    public int compare(String str1, String str2) {
        int n = 0;
        for (int i=0; i < str1.length(); i++) {
            if (str1.charAt(i) != str2.charAt(i)) {
                n++;
            }
        }
        return n;
    }
}